隨著自動化程度的提高，工業(yè)自動化迅速發(fā)展，工業(yè)輸運(yùn)、工業(yè)生產(chǎn)都離不開信息自動化技術(shù)支持。針對工業(yè)內(nèi)部物料自動化運(yùn)輸，AGV小車應(yīng)用最為廣泛，空中無人運(yùn)輸、地上無人運(yùn)輸?shù)氖褂?，充分?shí)現(xiàn)自動化、柔性化輸運(yùn)，實(shí)現(xiàn)高效、無人、便捷、自動化配送。

    從20世紀(jì)70年代末開始，隨著計(jì)算機(jī)的應(yīng)用和傳感技術(shù)的發(fā)展，以及新的機(jī)器人導(dǎo)航算法的不斷推出，移動機(jī)器人研究開始進(jìn)入快車道，AGV小車物料運(yùn)輸定位管理，AGV小車避障、測距都是用戶重視的問題。實(shí)現(xiàn)AGV小車定位管理常用rfid定位讀卡器（AGV傳感器）；AGV避障常用激光傳感器、紅外傳感器、視覺傳感器、超聲波傳感器。

    AGV站點(diǎn)定位物料運(yùn)輸管理

    AGV小車讀卡器

    基于RFID技術(shù)的AGV小車讀卡器，主要用于AGV物料運(yùn)輸定位管理，采用RFID技術(shù)，通過AGV加裝rfid工業(yè)及級別讀寫器，進(jìn)行軌道行車rfid標(biāo)簽讀寫器快速讀取數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)定位、監(jiān)控物料運(yùn)輸狀況。促使AGV能夠快捷地與各類生產(chǎn)線，裝配線，輸送線，站臺，貨架，作業(yè)點(diǎn)等有機(jī)結(jié)合。能最大限度地縮短物流周轉(zhuǎn)周期，降低物料的周轉(zhuǎn)消耗，實(shí)現(xiàn)來料與加工，物流與生產(chǎn)，成品與銷售的柔性銜接，最大限度地提高生產(chǎn)系統(tǒng)的工作效率。

    AGV讀卡器可廣泛應(yīng)用于工業(yè)產(chǎn)線、AGV定位、物流分揀及生產(chǎn)過程控制等多種RFID系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域。

    AGV避障管理

    1、激光傳感器

    激光測距傳感器利用激光來測量到被測物體的距離或者被測物體的位移等參數(shù)。比較常用的測距方法是由脈沖激光器發(fā)出持續(xù)時(shí)間極短的脈沖激光，經(jīng)過待測距離后射到被測目標(biāo)，回波返回，由光電探測器接收。根據(jù)主波信號和回波信號之間的間隔，即激光脈沖從激光器到被測目標(biāo)之間的往返時(shí)間，就可以算出待測目標(biāo)的距離。由于光速很快，使得在測小距離時(shí)光束往返時(shí)間極短，因此這種方法不適合測量精度要求很高的（亞毫米級別）距離，一般若要求精度非常高，常用三角法、相位法等方法測量。

    2、紅外傳感器

    大多數(shù)紅外傳感器測距都是基于三角測量原理。紅外發(fā)射器按照一定的角度發(fā)射紅外光束，當(dāng)遇到物體以后，光束會反射回來，如圖所示。反射回來的紅外光線被CCD檢測器檢測到以后，會獲得一個偏移值L，利用三角關(guān)系，在知道了發(fā)射角度α，偏移距L，中心矩X，以及濾鏡的焦距f以后，傳感器到物體的距離D就可以通過幾何關(guān)系計(jì)算出來了。紅外傳感器的優(yōu)點(diǎn)是不受可見光影響，白天黑夜均可測量，角度靈敏度高、結(jié)構(gòu)簡單、價(jià)格較便宜，可以快速感知物體的存在，但測量時(shí)受環(huán)境影響很大，物體的顏色、方向、周圍的光線都能導(dǎo)致測量誤差，測量不夠精確。

    3、超聲波傳感器

    超生波傳感器檢測距離原理是測出發(fā)出超聲波至再檢測到發(fā)出的超聲波的時(shí)間差，同時(shí)根據(jù)聲速計(jì)算出物體的距離。由于超聲波在空氣中的速度與溫濕度有關(guān)，在比較精確的測量中，需把溫濕度的變化和其它因素考慮進(jìn)去。超聲波傳感器一般作用距離較短，普通的有效探測距離都在5-10m之間，但是會有一個最小探測盲區(qū)，一般在幾十毫米。由于超聲傳感器的成本低，實(shí)現(xiàn)方法簡單，技術(shù)成熟，是移動機(jī)器人中常用的傳感器。

    4、視覺傳感器

    視覺傳感器的優(yōu)點(diǎn)是探測范圍廣、獲取信息豐富，實(shí)際應(yīng)用中常使用多個視覺傳感器或者與其它傳感器配合使用，通過一定的算法可以得到物體的形狀、距離、速度等諸多信息。或是利用一個攝像機(jī)的序列圖像來計(jì)算目標(biāo)的距離和速度，還可采用SSD算法，根據(jù)一個鏡頭的運(yùn)動圖像來計(jì)算機(jī)器人與目標(biāo)的相對位移。但在圖像處理中，邊緣銳化、特征提取等圖像處理方法計(jì)算量大，實(shí)時(shí)性差，對處理機(jī)要求高。且視覺測距法檢測不能檢測到玻璃等透明障礙物的存在，另外受視場光線強(qiáng)弱、煙霧的影響很大。

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